Что улучшенный ИИ может означать для следующего чипа Tensor

Что усовершенствованный ИИ может означать для следующего чипа Tensor.

В последнее время искусственный интеллект лежит в основе многих функций, являющихся неотъемлемой частью пользовательского опыта, и многие компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта в любой новой разрабатываемой функции. От лучшего распознавания речи до исправления размытых фотографий и всего, что между ними, многие из функций, которые мы считаем само собой разумеющимися в настоящее время, были построены на основе ИИ. Тем не менее, ни одна из этих компаний, возможно, не склонна полагаться на возможности ИИ больше, чем Google. Хотя многие укажут на собственные Tensor SoC от Google как на первый показатель растущей зависимости Google от ИИ, на самом деле это восходит еще до появления Tensor SoC. А поскольку Google объявил о своих намерениях в значительной степени опираться на ИИ на конференции Google I/O в этом году, эта интеграция станет еще более важной.

Ambient Computing: конечная цель Google

В 2019 году Рик Остерло, старший вице-президент Google по устройствам и услугам, впервые предложил термин “ambient computing” публике на мероприятии Made by Google ‘19. К большому недоумению аудитории, Остерлох определил окружающие вычисления как концепцию, в которой конечный пользователь находится в центре системы, а не его телефоны или любые другие устройства, которыми он владеет. «Помощь всегда рядом, где бы вы ни захотели, и это легко». он сказал. «Технологии просто отходят на второй план, когда они вам не нужны»

По сути, цель Google — разработать систему, которая легко и беспрепятственно обрабатывает запросы пользователей с максимальной эффективностью и минимальным вмешательством. Думайте об этом как о Джарвисе Железного Человека, за исключением того, что он обслуживает обычных пользователей, а не супергероя-миллиардера. Кроме того, голосовой помощник – Google Ассистент, в нашем случае – будет в центре этого амбициозного видения. На данный момент многие могут быть прощены за интерпретацию так называемых эмбиентных вычислений Google как установку Google Assistant на каждое устройство и окончание дня.

Еще до дебюта Tensor SoC компания Google активно инвестировала в искусственный интеллект, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем.

Перенесемся в Google I/O 2022, где снова были эмбиентные вычисления, и Остерло повторил, что «в мире множества устройств люди не хотят тратить свою жизнь на возню с технологиями». В ходе основного доклада он подчеркнул, что усилия Google с его устройствами Pixel строятся с учетом окружающих вычислений. Краеугольным камнем взглядов Google на окружающие вычисления, конечно же, является Tensor SoC. Хотя он может и не похвастаться самой высокой мощностью, его самым сильным преимуществом является TPU, который является интегрированным механизмом машинного обучения Google, который использует опыт Google, когда дело доходит до усовершенствований ИИ.

По сути, TPU — это аппаратное обеспечение, специально разработанное для обработки массивных матричных операций, которые обычно используются для выполнения рабочих нагрузок нейронной сети на гораздо более высоких скоростях. Эти рабочие нагрузки нейронной сети в основном представляют собой ядро ​​​​приложений на основе ИИ. Обычно они обрабатываются ЦП или ГП на других чипсетах. Хотя эти процессы будут обрабатываться без каких-либо серьезных проблем ни в одном из них, ни один из них не может справиться с этими задачами так же быстро, как TPU.

Голосовой ввод Pixel 7a в действии

Прежде всего, причина, по которой TPU быстрее, заключается в том, что и ЦП, и ГП в различной степени полагаются на доступ к памяти при обработке таких задач. По сравнению со скоростью вычислений доступ к памяти значительно медленнее (это называется узким местом фон Неймана), что может снижать производительность ЦП и ГП при выполнении этих матричных операций. Однако следует отметить, что GPU в этом отношении значительно быстрее, чем CPU. Благодаря тому, как спроектирован TPU, во время обработки этих матричных операций доступ к памяти не требуется, что приводит к гораздо более высокой пропускной способности, чем любая из них. Единственным недостатком является то, что TPU подходит только для этой цели, а это означает, что он не может заменить ни CPU, ни GPU в отношении соответствующих задач.

Учитывая важность Tensor SoC, неудивительно было увидеть Google Pixel 6a – Телефон Google среднего класса того года – сохранить тот же Tensor SoC своего флагманского брата, даже если это произошло за счет чего-то столь же значительного, как экран с более высокой частотой обновления. Во всяком случае, это показывает, насколько важен Tensor SoC для конечной цели Google. Хотя раньше это могло показаться просто запоздалой мыслью или чрезмерно амбициозным проектом, теперь это звучит более правдоподобно, чем когда-либо, особенно с генеративным искусственным интеллектом и механизмами обработки естественного языка (NLP), которые штурмом захватывают мир.

Google Bard: ИИ у руля

Несмотря на то, что компания, по общему признанию, известна своими передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта, не Google запустила самую последнюю волну приложений, основанных на искусственном интеллекте. С ростом популярности чат-ботов на основе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Google был обязан выпустить свою собственную версию. Самым невпечатляющим образом Google наконец-то представила Bard, собственный взгляд на генеративный ИИ.

Как и ChatGPT, Bard — это еще один чат-бот, управляемый ИИ, который использует языковую модель для ответа на запросы конечного пользователя. вопросы в естественной, разговорной форме. Чем он отличается от своего соперника, так это моделью, по которой он обучен, которая более радикальна, чем может показаться большинству людей.

Вместо GPT OpenAI Bard использует собственную языковую модель Google, а именно LaMDA, которая была разработана за закрытыми дверями. До Bard мы только мельком увидели Google I/O 2021. Конечно, от этого объявления ожидались большие успехи, и трудно утверждать, что Google не выполнила то, что обещала. Проблема в том, что Google не одинок в этом пространстве. Впервые за много лет Google не является первым архитектором конкретной инновации.

Действительно, OpenAI начал работу с ChatGPT. Помимо того, что ChatGPT был выпущен первым, за это относительно короткое время он уже претерпел некоторые значительные обновления, включая введение новейшей языковой модели OpenAI GPT-4. Еще большее беспокойство вызывало то, как Microsoft вдохнула новую жизнь в Bing, внедрив эту технологию. Если внимание к технологии искусственного интеллекта не слишком беспокоило Google, то угроза ее доминирующему положению на рынке поисковых систем наверняка заставит их встать на ноги. Это стало очевидным с того момента, как Google поспешно раскрыл Bard, который иногда не мог ответить на некоторые основные вопросы, например, называя месяцы в году или в шутку предполагая, что сервис уже закрыт.

Так и должно быть. следует отметить, однако, что Bard все еще находится в зачаточном состоянии, и проблемы роста должны были произойти, особенно учитывая большие перспективы такой технологии. Также следует отметить, что пересечение линии первым не обязательно соответствует гарантированному успеху. Не похоже, чтобы это было гладко и для OpenAI, поскольку ChatGPT иногда сходил с рельсов. На самом деле, у Google все еще есть прекрасная возможность не только догнать чат-бота OpenAI, но даже твердо заявить о себе как о победителе. На конференции Google I/O в этом году компания объявила о множестве новых функций и улучшений, рассказывая о своей «ответственности».

Как можно интегрировать Bard в устройства Google?

Bard может воспользоваться многими аспектами Pixel и более широкими возможностями Google Android. Во-первых, Bard также будет использовать уникальные возможности Tensor SoC внутри своих устройств Pixel.

Мы не в первый раз видим, как Google использует функции, зависящие от ИИ. Еще до дебюта Tensor SoC Google активно инвестировала в искусственный интеллект, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Одна из основных особенностей устройств Pixel, Now Playing, дебютировала еще в 2018 году. Еще один краеугольный камень опыта Pixel, блестящая обработка HDR+ от Google, появился на сцене задолго до того, как Google обдумывал идею разработки собственной SoC. Конечно, позже Google интегрировала свой собственный чип Pixel Visual Core, чтобы помочь со сложной постобработкой HDR+. Тем не менее, именно алгоритмы постобработки Google вскружили головы многим техническим энтузиастам настолько, что некоторые сообщества разработчиков Android проявили интерес только к переносу приложения Gcam от Google на другие устройства, существенно улучшив качество фотографий. Даже Magic Eraser, функция, которая была выпущена намного позже, вскоре стала доступна на всех устройствах Pixel и для участников Google One.

Tensor не был основой этих функций, но трудно утверждать, что эти функции не используют уникальные возможности специального блока TPU Tensor. Помимо повышения производительности существующих функций, это может открыть для Google возможность добавить еще больше функций, интенсивно использующих ИИ, и одной из этих функций вполне может быть не что иное, как Bard AI. На самом деле, сообщалось, что Bard AI может появиться на устройствах Pixel в качестве эксклюзивной функции, прежде чем потенциально будет развернут на всех телефонах Android.

Возможно, Google все еще тестирует воду с помощью автономной реализации Bard. на Android, прежде чем в конечном итоге интегрировать его в нечто вроде Google Assistant. Таким образом, Google может объединить лучшее из обоих миров – Усовершенствованный интерфейс Google Ассистента и возможности Bard как генератора искусственного интеллекта.

В целом , Google Assistant — отличное место для интеграции с Bard. Во-первых, поскольку большинство телефонов Android уже поставляются с предустановленным Google Assistant, такой шаг быстро повысит популярность Bard. Google Assistant также станет значительно умнее и полезнее благодаря способности Барда создавать более сложные ответы. Поскольку Bard привязан к Google Assistant, это также может облегчить его интеграцию с любым другим интеллектуальным устройством, поддерживающим Google Assistant. Таким образом, умнее станут не только ваши телефоны, но и все ваши интеллектуальные устройства. Любопытно, однако, что Google ни разу не упомянул Ассистента при вводе-выводе.

Однако, если Google объединит Bard и Google Assistant, это может повысить производительность Bard только за счет использования потенциала Tensor. Если Google сможет научить свой TPU использовать LaMDA (или PaLM 2) на своих устройствах, это может сильно изменить правила игры. Это не только склонит чашу весов в пользу устройств Pixel, но также может привести к значительному смещению акцента при разработке будущих SoC, что еще больше ослабит постоянно растущий акцент на чистой производительности процессора и графического процессора, подчеркнув важность наличия способного, выделенный TPU.

Учитывая, насколько высока конкуренция, Google практически не может быть слишком осторожным, чтобы попробовать.

Конечно, связывание Барда с Google Assistant создаст свои собственные проблемы, над которыми Google должен работать. Например, Google, безусловно, придется поработать над тем, чтобы свести вероятность дезинформации практически к нулю. В противном случае Google может рискнуть подорвать надежность Google Assistant, возможно, его самую сильную сторону в области виртуальных помощников. Справедливости ради стоит сказать, что ставки невероятно высоки. Однако, учитывая, что Google опережает всех в этом отношении, отказ от этого плана был бы слишком хорошей возможностью, которую можно упустить.

<р>Вы можете видеть, что у Google уже есть большой фундамент для работы. Google Assistant поставляется практически с каждым телефоном Android и поддерживается многими смарт-устройствами на рынке. У Google теперь есть собственный набор микросхем Tensor, созданный специально для приложений на основе искусственного интеллекта. Это две ключевые области, в которых Google уже победил Microsoft. Учитывая острую конкуренцию, Google практически не может быть слишком осторожным, чтобы попробовать.

преимущество на данный момент…

Мы впервые видим, что Google явно отстает. Для компании, которая всегда гордилась передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта, странно видеть, что Google догоняет в этом конкретном аспекте. И из всех своих соперников именно Microsoft лидирует благодаря интеграции новейшей языковой модели OpenAI GPT-4, которая возродила Bing в процессе. Тем не менее, все еще существует чувство неизбежности того, что Google скоро вернет себе лидерство, даже если в настоящее время между обеими компаниями существует значительный разрыв. Во всяком случае, Google еще не вытащила своего козыря из рукава, тогда как Microsoft уже поторопилась.

Это Однако прямой линии до финиша не будет. Google сначала придется расчистить некоторые углы, если он решит интегрировать Bard в свои устройства Pixel. Хотя маршрут Google Assistant может показаться легкой победой, он по-прежнему сопряжен с собственными проблемами, с которыми Google должен справиться. Сказав это, поскольку Google еще не покинула стартовую линию, это действительно гонка Microsoft, чтобы проиграть. Сейчас это может выглядеть так, но, вероятно, это будет ненадолго.

Глядя на Google I/O, кажется, что Google, несмотря на панику, не готов сдаться. еще.